无论你在哪里，有些东西早已一“位”相承。外出时，下意识地使用车载导航或者手机导航应用来规划出行路线，躲避拥堵、时间最短、路线最短，地图导航带给我们的便捷已经无处不在。
这一切，都离不开地图数据。
如今，交通领域正在使用地图数据，帮助使用者了解其目的地是否可以停车或者停车是否方便。诸如，Uber今年1月份宣布，他们已经开始收集澳大利亚黄金海岸街道的地图数据并进行深挖，以便为用户提供当地道路交通模式和乘客上下车的准确位置灾区救援应用地图数据的例子也非常多。去年4月份厄瓜多尔发生地震，英国慈善机构MapAction曾使用GIS技术，将救援人员第一时间部署到重灾地区。
综上所述，包括大数据在内的GIS高级分析工具需求出现大幅增长，将为行业发展带来巨大机遇。地图数据市场在扩大的同时，处理数据所需的技术也变得越来越复杂。数据大都会包含或者涉及和“位置”相关的信息，这意味着任何潜在的地理空间数据必须是准确的、最新的。同时也意味着，企业机构内部的所有记录都有挖掘的价值。
对于那些愿意投入时间和资源来处理、管理这些数据的企业，都将成为地理信息行业的潜在客户，市场前景广阔。
有了以下这几项核心原则，或许能帮助数据提供商在提取地图数据价值的时候，更胜一筹。
原则一：创建数据
首先，通过自动抽取、字符识别的方式，把位置元素从组织记录的数据中提取出来。这种方式主要针对两种不同类型的数据源：物理数据，包括建筑物、地面或者基础设施等，一般可通过2D或3D的扫描图像获得;非空间数据信息，包括财务、客户或者物流信息等并不能按照常规地理数据编码规则进行记录的数据。
为确保数据是最新的，就要求地理空间数据提供商要不断扩展其数据库。
举例而言，总部位于阿姆斯丹特的TomTom公司最近宣布延长其与欧洲地图公司Mappy的合作，将交通数据的入口从欧洲的10个国家增加至整个欧洲。
原则二：刷新数据库
天下武功，唯快不破。
不准确或者过时的数据一定会影响其潜在价值。举例而言，如果向车企提供一套不包括最新道路网路、限速区域的卫星导航系统，车企不会买账。
虽然对数据库的持续刷新会耗费大量人力物力，但可以通过代码编程来实现周期更新。在此过程中，最好可以包括对数据的检测和自动更改功能，以保证数据的时效性和准确性。
原则三：管理数据
与数据更新相比，数据管理更复杂。必须要将数据进行有效、安全的存储。这就要求数据提供商要考虑其地图数据更适合托管还是本地存储。必要的时候，数据管理工作还需要将数据集和其他应用程序进行集成，或者将数据迁移到新的系统中，此过程或许会涉及数据格式的改写。
原则四：分析数据
当然，数据只有在被使用查询并产生价值时才真正有用。在查询使用过程中，地理信息服务商或许还可以通过采用非常规的方式在此前被遗忘或者忽略的数据中挖掘到新的价值，。美国银行就曾通过将位置数据作为基础，来分析投资的优先顺序，以达到节约成本的目的。
原则五：交付价值
数据价值的最终实现还是要体现在交付策略上，包含其分类、发布和共享的方式。这里需要特别注意的是，数据提供商必须要考虑到每一种数据的受众，确保其能够使用和理解这些数据。举例而言，美国军械调查局此前上线绘图系统时，为了满足所有受众需求，在提供数字地图的同时也提供纸质地图下载功能。
数据提供商还应该考虑到行业或立法标准，例如开放地理空间联盟(Open Geospatial Consortium)，旨在提供地理信息行业软件和数据及服务的标准化工作，包括地理信息驱动网络、无线、基于位置的服务以及European INSPIRE Directive的主流IT标准。
最后，数据提供商应该积极与提供地图数据咨询服务的第三方合作，合作伙伴也应当作为数据提供商的自然延伸，确保一致性和无缝衔接的工作关系。
一旦地图数据被应用于生活的方方面面，无论是从商业角度还是消费者的角度来讲，地理空间数据提供商都将面临巨大商机。
通过以上几大原则，数据提供商可以最大限度发挥数据的价值，不断为用户提供准确而最新的服务。
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